两种方式查询自己的征信报告。
第一种：需要本人携带身份证件前往当地的央行网贷自助打印征信报告，即可查看自己是否有过网贷行为。如果查询不上征信的网贷，就有非常多的渠道可以查询的到。
申请网贷，大部分都是要进行扫脸认证的。这一步别人过不了认证。下款之后要填写银行卡，这一步也弄不了但是目前绝大多数的网贷数据库都存在信息不足，价格偏贵，显示时间短等缺点。
第二种：使用搜索引擎进行查询
如果你已经确定自己在网络上进行了几次贷款，但是想知道这些贷款的记录有没有上征信系统，其实你可以直接上网进行搜索，打开微信，搜索：齐天快查。点击查询，输入信息即可查询到自己的百行征信数据，该数据源自全国的网贷平台和银联中心，用户可以查询自身的大数据与信用情况，可以获取各类指标数据，查询到自己的个人信用情况，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，是否有仲裁案件，等等重要数据信息等。
相比央行的个人征信报告，个人信用记录的氛围更加广泛，出具的机构也更加多元，像齐天快查、芝麻信用分等，都属于个人信用记录的一部分，整体而言更类似于网上说的大数据征信，是传统个人征信报告的有益补充。
该数据库与2000多家网贷平台合作，查询的数据非常精准全面。能够查看到用户的申请次数，网贷数据，网黑指数分，命中风险提示，法院起诉信息，仲裁案件信息，失信人信息等数据。其中，用户可以凭借网黑指数分来判断自身是否为网贷黑名单用户。网黑指数分代表着用户的网贷信用分，分数越低，代表信用越好。命中风险提示可以帮助用户更好的找到自身的资质问题，提高网贷平台的风控审核通过率。
拓展资料：如果你想知道自己有没有被网上贷款，可以查一下你的短信。如果申请网贷，贷款平台一般会给客户发通知。客户也可以去当地的中国人民银行查询个人信用信息。如果他们的身份证被别人偷去办理网贷，可以查询。部分网贷接入央行征信系统，相关贷款和还款记录会直接记录在征信报告中。
大数据征信是利用数据分析和模型进行风险评估，依据评估分数，预测还款人的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险。在金融风控领域，大数据指的是全量数据和用户行为数据。
目前使用的是围绕客户周围的与客户信用情况高度相关的数据，利用数据实施科学风控。
1、大数据征信模型可以使信用评价更精准：大数据征信模型将海量数据纳入征信体系，并以多个信用模型进行多角度分析。
2、大数据征信能纳入更为多样性的行为数据：大数据时代，每个相关机构都在最大程度上设法获取行为主体的数据信息，使数据在最大程度上覆盖广泛、实时鲜活。
3、大数据征信带来了更为时效性的评判标准：传统风控的另外一个缺点是缺乏实效性数据的输入，其风控模型反映的往往是滞后数据的结果。利用滞后数据的评估结果来管理信用风险，本身产生的结构性风险就较大。
扩展资料大数据出现不良信用记录的原因
征信大数据黑了，就是出现了不良信用记录，当出现不良信用记录，只能继续保持良好的信用，使用5年以后就不会再展示了。不能停用，停用后信息就不再更新了。
根据《征信业管理条例》的规定，不良信息自不良行为或者事件终止之日起展示5年。
对于账户处于正常开立期间的信贷业务，征信中心每个月都会进行更新。但是，信贷业务在销户或结清后，其信息就不会再更新了。
参考资料来源：凤凰网-征信大数据90%是垃圾真正有用的数据从哪里来？
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